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Neste curso os alunos irãi familiarizar-se com a descrição macroscópica de lesões com vista à elaboração de relatório de necrópsia.

Na UC de Experimentação Animal serão disponibilizados vários recursos e atividades que permitem obter informação acerca dos vários aspetos que envolvem a experimentação  animal, bem como promover o debate acerca dos seus princípios éticos. 

Esta UC faz parte da minha formação Moodle 2017, sendo o seu conteúdo um pouco de alguma UC por mim lecionada, mas apenas para servir de complemento à minha formação

As Ciências Veterinárias encontram-se hoje perante um processo de mudança, particularmente delicado e complexo que se traduz por uma necessidade de adequação aos interesses de novos públicos, às novas políticas de sanidade animal a nível comunitário e, às novas necessidades culturais e sociais. 

Os Médicos Veterinários da atualidade necessitam de uma educação contínua em Saúde Publica, assim como, de desenvolver a capacidade de auto-aprendizagem, dada a plataforma de novos conhecimentos científicos e tecnológicos que surgem diariamente. 

Objetiva-se a melhoria da qualidade do ensino e o uso de novas tecnologias online e, consequentemente, optimiza-se a aprendizagem do estudante.

This course aim's to be an introduction to the use of E-learning techniques in Smart Farming activities

GnomBot will teach you how to make a bot the eliminates Gnoms in Gardens.

Fantastic MOOC on Smart Farming

This course is intented to refresh yourself !

The objective of this section is to define and describe how a Precision Agriculture is applied, its development and to give an overview of the basic elements of uses of Geospatial Technologies towards Variable Rate Tecnologies in Agriculture 

A good course in PA for european students

Pre-requisites for students attending Erasmus + KA2 program in 2018.

BLablablablabla

Best course ever

With the increasing digitization of their processes, organizations now feel the need to extract knowledge from collected data to improve the efficiency and effectiveness of their processes and gain a competitive advantage. To this end, organizations need to acquire technical skills to develop solutions based on standard approaches to Machine Learning and Data Mining and scientific skills for developing innovative solutions to problems where these standard approaches do not exist.

Thus, the main objectives of this course unit are:

  • Motivate the use of Machine Learning and Data Mining

  • Develop the ability to properly utilize these techniques for Data Science problems

  • Develop the ability to extract knowledge from data

  • Develop the ability to automatically represent, acquire, prepare and manipulate data

  • Develop the ability to develop software programs using the Python language

  • Provide technical knowledge, although not in-depth, about Data Science concepts, problems and applications